Inteligencia artificial impulsa el desarrollo de nuevos ingredientes a partir de pérdidas alimentarias
Autor: Daniel Rivera - Equipo Industria Alimentaria
Una iniciativa chilena utiliza herramientas de IA y ciencia de los alimentos para transformar subproductos agroindustriales en ingredientes de mayor valor agregado, optimizar procesos y reducir las mermas en la cadena productiva.
El programa Nova-IA, impulsado por la Corporación de Fomento de la Producción (Corfo) y ejecutado por Dictuc, desarrolla soluciones basadas en inteligencia artificial para aprovechar materiales que suelen descartarse durante la producción y el procesamiento de alimentos. La iniciativa busca identificar nuevas aplicaciones para estos subproductos y convertirlos en insumos con potencial de uso en la industria alimentaria.
Entre los materiales analizados se encuentran cáscaras, semillas y orujos, que pueden conservar componentes de interés nutricional y funcional, como fibra, proteínas y compuestos bioactivos. A través de herramientas de inteligencia artificial, el equipo relaciona la composición de estos subproductos con posibles aplicaciones y selecciona alternativas para su evaluación en laboratorio. Este enfoque se vincula con el upcycling alimentario, que consiste en valorizar materias primas y productos que, de otro modo, podrían perderse o desperdiciarse.
Uno de los desarrollos contempla una plataforma que integra evidencia científica, información comercial y caracterización técnica para identificar oportunidades de elaboración de nuevos ingredientes y productos. Entre las aplicaciones potenciales se encuentran harinas destinadas a la formulación de cereales y snacks funcionales.
La iniciativa también aborda la optimización de procesos productivos y cadenas de suministro mediante tecnologías como sensores inteligentes, visión computacional, modelos predictivos y gemelos digitales. Estas herramientas permitirían anticipar variaciones en la calidad de las materias primas y ajustar las operaciones para prevenir defectos y reducir pérdidas durante el procesamiento.
Otro componente del programa se orienta al análisis de mercado y las preferencias de los consumidores. Para ello, desarrolla herramientas de procesamiento de lenguaje natural adaptadas al español de Chile, capaces de integrar información de distintas fuentes e identificar tendencias vinculadas con productos de mayor contenido de fibra, sin azúcar añadida o de origen vegetal.
Nova-IA reúne capacidades académicas, tecnológicas y empresariales, con la participación del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA). Sus avances plantean oportunidades para fortalecer la economía circular en la industria alimentaria, mejorar el aprovechamiento de recursos agroindustriales y desarrollar ingredientes con mayor valor agregado.


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