Ingredientes y Aditivos

Inteligencia artificial apoya a descubrir ingredientes y predicción de sabores

Autor: The Food Tech

La tecnología de inteligencia artificial permite la experimentación virtual de sabores y de ingredientes, esta estrategia, también implica ahorro no solo en el tema económico, sino también, de tiempo y espacio.

La empresa estadounidense de inteligencia artificial (IA) Process Integration and Predictive Analytics (PIPA), junto a la compañía MARS, han establecido una alianza estratégica, con el bjetivo de llevar avances en materia de salud a los alimentos y acelerar el descubrimiento de nuevos ingredientes.

Esto será posible gracias a la Inteligencia Artificial (IA) que se podrán descubrir nuevos alimentos de alta calidad, más rápido de lo que se hace actualmente. La tecnología de Pipa ahorrará potencialmente tiempo y dinero en recursos monetarios a Mars. Pues sus tecnologías de inteligencia artificial permiten la predicción de sabores con “paneles sensoriales virtuales “. Lo cual permite la creación de perfiles sensoriales sin experimentación.

Los recursos de la mencionada compañía, son una base de datos biomédica, publicaciones científicas, ensayos clínicos y conjuntos de datos ómicos. Este último se utiliza para encontrar asociaciones entre entidades moleculares y relacionadas con los alimentos con microbios y enfermedades.

Inteligencia artificial a la mesa

Mars podrá acceder a las tecnologías de Inteligencia Artificial de Pipa, lo que les permitirá “acelerar el descubrimiento de ingredientes. Esto en comparación con los métodos tradicionales más lentos de identificación de ingredientes de detección aleatoria y de alto rendimiento. Por ello, ambas compañías unirán sus fortalezas científicas y tecnológicas se traducirán en un impacto comercial.

Los laboratorios de Inteligencia Artificial identifican nuevos compuestos bioactivos que se encuentran en ingredientes alimentarios. Los cuales promueven la salud a través de la microbiota o las interacciones del huésped.

Además, la compañía está buscando compuestos bioactivos y péptidos en etapas tempranas de investigación. Esto para descifrar mecanismos de acción para estados de salud y enfermedades de manera eficiente.

La próxima década será testigo de un cambio de paradigma en la forma en que se entienden los alimentos y su efecto en la salud y bienestar. La trifecta de mapear el atlas molecular de los alimentos, aprovechar los métodos computacionales que aprenden de los datos y nutrir un ecosistema que traduce los descubrimientos en práctica, crea la tormenta perfecta para una disrupción sin precedentes.

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23/05/2022 09:39