La inteligencia artificial podría ser una herramienta de gran ayuda para establecer planes de mantenimiento de seguridad alimentaria.

En la actualidad, los métodos utilizados para la gestión de la seguridad alimentaria se enfocan en la elaboración, aplicación y mantenimiento de un plan de seguridad que siga los principios de la metodología conocida como APPCC (Análisis de Peligros y Puntos de Control Crítico).

A pesar de estos esfuerzos, existen pruebas de que las autoridades encargadas de la supervisión de la seguridad e inocuidad alimentaria siguen encontrando casos de incumplimiento de los estándares establecidos.

En ese sentido, Juan Pablo Lázaro, especialista de AINIA, explicó que la seguridad alimentaria es un aspecto relevante, ya que es el conjunto de procesos que garantiza la llegada al mercado de los productos en óptimas condiciones de consumo desde el punto de vista de la seguridad, es decir, que no se van a producir efectos negativos en los consumidores, con motivo de la adquisición e ingesta del producto.

Los métodos de gestión de la seguridad alimentaria

Según explicó Lázaro, en este ámbito también se incorpora el fraude alimentario que genera efectos negativos en el consumidor y en el resto de la cadena. De este modo, todas las empresas de alimentación son susceptibles de tener que gestionar adecuadamente los aspectos de seguridad alimentaria.

Otras organizaciones como laboratorios, desarrolladores de producto e ingredientes, conservantes, empresas de packaging y materiales, y otras sustancias que participan en mayor o menor medida en materiales y productos asociados a la alimentación, también deben gestionar estos aspectos de seguridad alimentaria.

“Los métodos actuales de gestión de la seguridad alimentaria, en la mayor parte de las empresas industriales productoras de alimentos y bebidas, están basados en diseñar, implementar y mantener un plan de seguridad alimentaria de acuerdo los principios de la metodología APPCC”, continuó el especialista de AINIA.

Nuevas aplicaciones digitales de control y gestión del riesgo

Juan Pablo Lázaro también comentó que actualmente AINIA se encuentra trabajando en el proyecto GLOBALSAFEFOOD para la creación de un data-lake (repositorio de almacenamiento que contienen una gran cantidad de datos en bruto) capaz de aunar de manera integrada y relacionada todas las fuentes de información internas y externas a la empresa de producción agroalimentaria.

Según Lázaro, estas aplicaciones digitales serán de uso en los siguientes ámbitos de aplicación:

• Información de laboratorio: identificar tendencias y correlaciones en productosriesgos mejorando la eficiencia y eficacia de planes analíticos.
• Análisis de Riesgos y Puntos críticos de control, para aprovechar los datos de estos procesos para la identificación de riesgos asociados en el corto y medio plazo.
• Evaluación del riesgo de seguridad alimentaria: influencia de los procesos productivos, limpieza e higienización y cualquier otro, correlacionando todo ello con información interna y externa.
• Evaluación del riesgo de fraude de categorías de producto.
• Riesgos emergentes: identificar automáticamente riesgos potenciales que puedan amenazar en el medio y largo plazo.

“Si nos centramos en lo referente al sector alimentación y bebidas en el ámbito regional, según datos del INE de 2020, el total de empresas de la Comunitat Valenciana en este ámbito es de 2 mil 281; de las cuales 2 mil 254 son PYMES (entendiendo como PYME las que tienen menos de 200 trabajadores según la clasificación del INE)”, concluyó el especialista de AINIA.

Fuente: thefoodtech.com